Como dito, a detec\u00e7\u00e3o consiste em encontrar um problema no maquin\u00e1rio. Isto requer um monitoramento constante e rigoroso do n\u00edvel de vibra\u00e7\u00e3o de uma m\u00e1quina. O intervalo entre medi\u00e7\u00f5es depende de cada equipamento e pode variar de dois meses at\u00e9 medi\u00e7\u00e3o cont\u00ednua, dependendo do tipo e import\u00e2ncia no processo. Os pontos escolhidos para receber vibra\u00e7\u00f5es s\u00e3o aqueles onde for poss\u00edvel encontrar algum defeito que afete o bom funcionamento do maquin\u00e1rio; ser\u00e3o locais onde est\u00e3o alojados rolamentos, ventiladores, engrenagens ou juntas entre eixos; Nos pontos a serem medidos ser\u00e3o tomados valores de velocidade, acelera\u00e7\u00e3o ou deslocamento, dependendo da localiza\u00e7\u00e3o do ponto e das caracter\u00edsticas do
m\u00e1quina.
O dispositivo utilizado ser\u00e1 um coletor de dados juntamente com um programa de computador que armazena os valores coletados nas inspe\u00e7\u00f5es de rotina dos elementos da f\u00e1brica. A partir de dados hist\u00f3ricos dos pontos de cada m\u00e1quina \u00e9 poss\u00edvel detectar um problema quando a tend\u00eancia de valor aumenta ou muda sensivelmente.
O pr\u00f3ximo passo \u00e9 analisar o problema detectado, uma vez encontrado, s\u00e3o identificadas suas poss\u00edveis causas; Este estudo \u00e9 complicado, depende em cada caso do ponto onde aparece o defeito, da posi\u00e7\u00e3o e do ambiente da m\u00e1quina. N\u00e3o existem caracter\u00edsticas que caracterizem inequivocamente uma causa de excesso de vibra\u00e7\u00e3o, mas a experi\u00eancia, o bom senso e o conhecimento de cada m\u00e1quina s\u00e3o pontos essenciais.<\/p>\n\n\n\n
Por fim, o passo a seguir \u00e9 a corre\u00e7\u00e3o da falha detectada e analisada, portanto, uma vez encontrado um problema e analisadas suas causas, \u00e9 necess\u00e1rio estudar as a\u00e7\u00f5es a serem tomadas para resolv\u00ea-lo, ao mesmo tempo em que encontra o momento certo para a sua repara\u00e7\u00e3o, procurando torn\u00e1-la o mais eficiente poss\u00edvel e afectar minimamente o processo produtivo, aproveitando uma paragem ou uma situa\u00e7\u00e3o em que a carga de trabalho da m\u00e1quina seja menor do que noutras.<\/p>\n\n\n\n
Organiza\u00e7\u00e3o do programa de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/h2>\n\n\n\n
A monitoriza\u00e7\u00e3o rigorosa e constante das vibra\u00e7\u00f5es da m\u00e1quina permite um aviso pr\u00e9vio de uma falha que possa for\u00e7ar a sua paragem brusca, com o que isso pode implicar do ponto de vista da produ\u00e7\u00e3o. Ao mesmo tempo, este tipo de manuten\u00e7\u00e3o pode reduzir custos nas altera\u00e7\u00f5es de elementos programados e estes ainda podem continuar funcionando por mais tempo. \u00c9, portanto, uma forma de melhorar a efici\u00eancia da manuten\u00e7\u00e3o preventiva. As nove etapas a seguir s\u00e3o importantes na organiza\u00e7\u00e3o da manuten\u00e7\u00e3o preditiva:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Reconhecimento de plantas
Primeiramente, antes de implementar a manuten\u00e7\u00e3o preditiva, \u00e9 necess\u00e1rio decidir a necessidade e efic\u00e1cia em uma empresa. Esta decis\u00e3o depender\u00e1 do tipo de m\u00e1quinas, da quantidade e da sua import\u00e2ncia no processo.<\/li>\n\n\n\n - Sele\u00e7\u00e3o de m\u00e1quina
Dentro de uma f\u00e1brica, ser\u00e1 realizado um estudo de vibra\u00e7\u00e3o de acordo com um cronograma estabelecido daqueles equipamentos que fazem parte do processo produtivo de forma essencial, ou seja, aqueles cuja falha causaria perdas significativas do ponto de vista da produ\u00e7\u00e3o, por por exemplo, perdas econ\u00f3micas, dificuldade e tempo para reiniciar. Da mesma forma, a parte do maquin\u00e1rio que, pelo seu tamanho ou valor econ\u00f4mico ou produtivo, seja importante para a empresa ser\u00e1 constantemente monitorada.<\/li>\n\n\n\n - Escolhendo t\u00e9cnicas ideais para verificar
Forma de realizar a verifica\u00e7\u00e3o, decidindo o que, como, quando e onde ser\u00e3o realizadas as medi\u00e7\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n - Implementa\u00e7\u00e3o de preditiva
O programa de implementa\u00e7\u00e3o preditiva deve conter:\n- \n
- M\u00e1quinas para estudar.<\/li>\n\n\n\n
- Sistema de medi\u00e7\u00e3o, coleta de dados e an\u00e1lise dos mesmos.<\/li>\n\n\n\n
- Dados para comparar.<\/li>\n\n\n\n
- Conhecimento do tipo de manuten\u00e7\u00e3o e dos meios de recolha de dados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Definir e revisar dados e limites de condi\u00e7\u00f5es aceit\u00e1veis
Para definir um limite de acordo com valores que podem ser chamados de normais, \u00e9 fundamental ter um dado hist\u00f3rico obtido em
medi\u00e7\u00f5es repetidas. Um valor m\u00e9dio dos dados obtidos dar\u00e1 o n\u00edvel de vibra\u00e7\u00e3o aceit\u00e1vel de cada um dos pontos.
medido. Os limites que determinam se um valor \u00e9 aceit\u00e1vel ser\u00e3o definidos de acordo com estes dados hist\u00f3ricos e experi\u00eancia.
A princ\u00edpio, quando n\u00e3o se tem um conjunto de valores que permita estimar se uma vibra\u00e7\u00e3o est\u00e1 dentro dos limites que
assinalar sua normalidade, a aceita\u00e7\u00e3o de um valor ser\u00e1 feita atrav\u00e9s das instru\u00e7\u00f5es do fabricante e com os gr\u00e1ficos de
gravidade.<\/li>\n\n\n\n - Medi\u00e7\u00f5es de refer\u00eancia
Sempre haver\u00e1 uma medida de refer\u00eancia com a qual cada uma feita ser\u00e1 comparada para verificar se est\u00e1 dentro dos limites.
de aceitabilidade.<\/li>\n\n\n\n - Compila\u00e7\u00e3o, registro e an\u00e1lise de tend\u00eancias.
Aqui tentaremos detectar um poss\u00edvel defeito na m\u00e1quina.<\/li>\n\n\n\n - An\u00e1lise das condi\u00e7\u00f5es da m\u00e1quina
Nesta etapa ser\u00e1 confirmado se realmente existe uma falha e ser\u00e3o determinadas suas causas e a evolu\u00e7\u00e3o que podem sofrer.<\/li>\n\n\n\n - Corre\u00e7\u00f5es de bugs.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vibra\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n
Defini\u00e7\u00e3o e caracter\u00edsticas<\/h3>\n\n\n\n
Para come\u00e7ar, podemos fornecer uma defini\u00e7\u00e3o e caracter\u00edsticas de vibra\u00e7\u00e3o. Vibra\u00e7\u00e3o \u00e9 o movimento alternativo de uma m\u00e1quina ou de seu elemento em qualquer dire\u00e7\u00e3o do espa\u00e7o a partir de sua posi\u00e7\u00e3o de equil\u00edbrio. Geralmente a causa da vibra\u00e7\u00e3o est\u00e1 em problemas mec\u00e2nicos como: desequil\u00edbrio de elementos rotativos; desalinhamento em acoplamentos; engrenagens desgastadas ou danificadas; rolamentos deteriorados; for\u00e7as aerodin\u00e2micas ou hidr\u00e1ulicas e problemas el\u00e9tricos.
Estas causas, como se pode supor, s\u00e3o for\u00e7as que mudam de dire\u00e7\u00e3o ou intensidade. Essas for\u00e7as s\u00e3o devidas ao movimento rotativo das pe\u00e7as da m\u00e1quina, embora cada um dos problemas seja detectado atrav\u00e9s do estudo das caracter\u00edsticas de vibra\u00e7\u00e3o. As caracter\u00edsticas mais importantes s\u00e3o: frequ\u00eancia, deslocamento, velocidade, acelera\u00e7\u00e3o, energia de pico.
A frequ\u00eancia \u00e9 uma caracter\u00edstica simples e significativa nesta an\u00e1lise. \u00c9 definido como o n\u00famero de ciclos completos em um per\u00edodo de tempo. A unidade caracter\u00edstica \u00e9 cpm (ciclos por minuto). Existe uma rela\u00e7\u00e3o importante entre a frequ\u00eancia e a velocidade angular dos elementos rotativos. A correspond\u00eancia entre cpm e rpm (ciclos por minuto-rota\u00e7\u00f5es por minuto) identificar\u00e1 o problema e a parte respons\u00e1vel pela vibra\u00e7\u00e3o. Essa rela\u00e7\u00e3o se deve ao fato das for\u00e7as mudarem de dire\u00e7\u00e3o e amplitude de acordo com a velocidade de rota\u00e7\u00e3o. Os diferentes problemas s\u00e3o detectados por frequ\u00eancias iguais \u00e0 velocidade de rota\u00e7\u00e3o ou m\u00faltiplos desta. Cada tipo de problema apresenta uma frequ\u00eancia de vibra\u00e7\u00e3o diferente.
A amplitude da vibra\u00e7\u00e3o indica a import\u00e2ncia e gravidade do problema, esta caracter\u00edstica d\u00e1 uma ideia do estado da m\u00e1quina. A amplitude de deslocamento, velocidade ou acelera\u00e7\u00e3o pode ser medida. A velocidade de vibra\u00e7\u00e3o leva em considera\u00e7\u00e3o o deslocamento e a frequ\u00eancia, sendo portanto um indicador direto da severidade da vibra\u00e7\u00e3o. A severidade da vibra\u00e7\u00e3o \u00e9 indicada com mais precis\u00e3o medindo a velocidade, acelera\u00e7\u00e3o ou deslocamento de acordo com a faixa de frequ\u00eancia entre a qual ocorre, assim, para frequ\u00eancias baixas, abaixo de 600 cpm, s\u00e3o feitas medi\u00e7\u00f5es de deslocamento. No intervalo entre 600 e 60.000 cpm \u00e9 medida a velocidade, e para frequ\u00eancias altas, superiores a 60.000 cpm, s\u00e3o tomadas acelera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
A velocidade \u00e9 outra caracter\u00edstica importante na vibra\u00e7\u00e3o, graficamente pode ser vista na figura 1.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-1.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n\u00c9 medida a maior velocidade de pico de todo o caminho percorrido pelo elemento quando vibra. A unidade \u00e9 mm\/s. A altera\u00e7\u00e3o desta caracter\u00edstica traz consigo uma mudan\u00e7a na acelera\u00e7\u00e3o. A velocidade tem rela\u00e7\u00e3o direta com a severidade da vibra\u00e7\u00e3o, por isso \u00e9 o par\u00e2metro que sempre se mede. As vibra\u00e7\u00f5es que ocorrem entre 600 e 60.000 cpm s\u00e3o analisadas levando em considera\u00e7\u00e3o o valor da velocidade.
A acelera\u00e7\u00e3o est\u00e1 relacionada \u00e0 for\u00e7a que causa a vibra\u00e7\u00e3o, algumas delas ocorrem em altas frequ\u00eancias, embora a velocidade e o deslocamento sejam pequenos. Na figura 2 voc\u00ea pode ver a acelera\u00e7\u00e3o da vibra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-2.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nA energia de pico ou energia de pulso fornece informa\u00e7\u00f5es importantes ao analisar vibra\u00e7\u00f5es. Este par\u00e2metro mede pulsos de energia vibrat\u00f3ria de curta dura\u00e7\u00e3o e, portanto, de alta frequ\u00eancia.
Podem ser impulsos devidos a: Defeitos na superf\u00edcie de rolamentos ou elementos de engrenagem. Fric\u00e7\u00e3o, impacto, contato metal-metal em m\u00e1quinas rotativas. Vazamentos de vapor ou ar de alta press\u00e3o. Cavita\u00e7\u00e3o devido \u00e0 turbul\u00eancia em fluidos.
Sem este par\u00e2metro \u00e9 muito dif\u00edcil detectar engrenagens ou rolamentos defeituosos. Com esta medida, as vibra\u00e7\u00f5es de alta frequ\u00eancia causadas por estes defeitos s\u00e3o rapidamente encontradas. O valor da energia do pico \u00e9 basicamente uma medida de acelera\u00e7\u00e3o, mas sua unidade \u00e9 g-SE.<\/p>\n\n\n\nGravidade da vibra\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
Um ponto importante quando se fala em vibra\u00e7\u00f5es \u00e9 saber a gravidade da vibra\u00e7\u00e3o, ela indica a gravidade que um defeito pode ter. A amplitude de vibra\u00e7\u00e3o expressa a gravidade do problema, mas \u00e9 dif\u00edcil estabelecer valores limites de vibra\u00e7\u00e3o que detectem uma falha.
O objetivo da an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o \u00e9 encontrar um aviso com tempo suficiente para poder analisar as causas e como solucionar o problema, provocando a m\u00ednima parada poss\u00edvel da m\u00e1quina.
Uma vez obtidos os dados hist\u00f3ricos de cada elemento das m\u00e1quinas em estudo, o valor m\u00e9dio reflete a normalidade do seu funcionamento. Desvios cont\u00ednuos ou excessivos indicar\u00e3o uma poss\u00edvel falha que ser\u00e1 identificada posteriormente, levando em considera\u00e7\u00e3o a frequ\u00eancia em que ocorrem as maiores vibra\u00e7\u00f5es.
Quando n\u00e3o existem dados hist\u00f3ricos de uma m\u00e1quina, a severidade da vibra\u00e7\u00e3o pode ser analisada tendo em conta os seguintes gr\u00e1ficos (figs. 3 e 4):<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-3-886x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-4-863x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nAn\u00e1lise<\/h3>\n\n\n\n
A ess\u00eancia do estudo de vibra\u00e7\u00f5es \u00e9 analis\u00e1-las. A an\u00e1lise dos dados consiste em duas etapas: aquisi\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o dos dados obtidos pela medi\u00e7\u00e3o de vibra\u00e7\u00e3o da m\u00e1quina. O objetivo a ser alcan\u00e7ado \u00e9 determinar as condi\u00e7\u00f5es mec\u00e2nicas do equipamento e detectar poss\u00edveis falhas mec\u00e2nicas ou funcionais espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n
A aquisi\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o primeiro e principal passo para fazer uma an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o. Os dados a serem obtidos, deslocamento, velocidade ou acelera\u00e7\u00e3o depender\u00e3o da velocidade da m\u00e1quina, conforme sua rela\u00e7\u00e3o de frequ\u00eancia equivalente (rpm=cpm). Assim, para baixas rota\u00e7\u00f5es (low cpm), ser\u00e3o obtidos dados de deslocamento. Para velocidades que est\u00e3o na faixa de 600 e 60.000 rpm, as velocidades ser\u00e3o medidas. E para aqueles que s\u00e3o de ordem superior, os dados a serem obtidos ser\u00e3o as acelera\u00e7\u00f5es (fig. 5).<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-5.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPassos a seguir na aquisi\u00e7\u00e3o de dados:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Determina\u00e7\u00e3o das caracter\u00edsticas de projeto e funcionamento da m\u00e1quina, tais como: velocidade de rota\u00e7\u00e3o da m\u00e1quina, tipo de rolamento, engrenagem e condi\u00e7\u00f5es do ambiente em que est\u00e1 inserida como tipo de suporte, acoplamentos, ru\u00eddos, etc. Tamb\u00e9m ser\u00e1 necess\u00e1rio levar em considera\u00e7\u00e3o as condi\u00e7\u00f5es operacionais como velocidade e cargas, entre outras, que normalmente afetar\u00e3o as medi\u00e7\u00f5es de vibra\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
- Determina\u00e7\u00e3o da finalidade da vibra\u00e7\u00e3o que pode incluir:
Medidas de rotina para detectar uma poss\u00edvel falha num determinado momento e determinar as causas que a causam. Medi\u00e7\u00f5es para criar um hist\u00f3rico de dados e com ele obter um valor base, sobre o qual ser\u00e1 o valor de vibra\u00e7\u00e3o que a m\u00e1quina dever\u00e1 ter quando suas condi\u00e7\u00f5es de trabalho forem normais. Tomando dados antes e depois de um reparo, a medi\u00e7\u00e3o anterior revelar\u00e1 o problema, o elemento defeituoso e assim seu reparo ser\u00e1 mais eficaz. Ap\u00f3s a repara\u00e7\u00e3o ser\u00e3o tomadas medidas para indicar a evolu\u00e7\u00e3o do elemento substitu\u00eddo ou a corre\u00e7\u00e3o do defeito existente.<\/li>\n\n\n\n - Sele\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de medi\u00e7\u00e3o: deslocamento, velocidade, acelera\u00e7\u00e3o, energia de pico. Eles determinar\u00e3o o transdutor a ser usado.<\/li>\n\n\n\n
- Determina\u00e7\u00e3o da posi\u00e7\u00e3o e dire\u00e7\u00e3o das medi\u00e7\u00f5es com os transdutores, a vibra\u00e7\u00e3o geralmente ser\u00e1 medida nos mancais da m\u00e1quina ou pontos onde a falha \u00e9 mais prov\u00e1vel devido ao acoplamento, equil\u00edbrio, pontos onde as for\u00e7as vibrat\u00f3rias s\u00e3o transmitidas. As tr\u00eas dire\u00e7\u00f5es principais em uma medi\u00e7\u00e3o s\u00e3o horizontal, vertical e axial. As dire\u00e7\u00f5es radiais s\u00e3o horizontais e verticais, e s\u00e3o tomadas com o eixo do transdutor a 90\u00ba em rela\u00e7\u00e3o ao eixo de rota\u00e7\u00e3o, conforme visto na figura 6.<\/li>\n\n\n\n
- Sele\u00e7\u00e3o do instrumento de medi\u00e7\u00e3o e transdutores.<\/li>\n\n\n\n
- Determina\u00e7\u00e3o do tipo espec\u00edfico de dados necess\u00e1rios para a interpreta\u00e7\u00e3o das medi\u00e7\u00f5es realizadas. Isso economizar\u00e1 tempo na realiza\u00e7\u00e3o das medi\u00e7\u00f5es e obter\u00e1 delas informa\u00e7\u00f5es mais \u00fateis na an\u00e1lise. Os dados obtidos podem ser: valores de magnitude total, espectro amplitude-frequ\u00eancia que indica o tipo de problema existente, amplitude-tempo para vibra\u00e7\u00f5es transit\u00f3rias r\u00e1pidas ou vibra\u00e7\u00f5es muito lentas, energia de pico em rolamentos, engrenagens e problemas de cavita\u00e7\u00e3o (fig. 7).<\/li>\n\n\n\n
- Coleta de dados. Etapa essencial na an\u00e1lise, exigindo aten\u00e7\u00e3o e confiabilidade das medidas tomadas. Ao adquirir dados \u00e9 importante levar em considera\u00e7\u00e3o: \n
- \n
- As sequ\u00eancias de medi\u00e7\u00e3o, obtendo dados corretos o mais r\u00e1pido poss\u00edvel, evitam perda de tempo.<\/li>\n\n\n\n
- O local de coleta dos dados ser\u00e1 sempre o mesmo, com o transdutor firmemente acoplado, para a veracidade dos dados.<\/li>\n\n\n\n
- Monitoramento da m\u00e1quina, ou seja, manter contato com os operadores que trabalham com ela e com os trabalhadores da manuten\u00e7\u00e3o, ser\u00e3o as pessoas que conhecer\u00e3o a m\u00e1quina de perto.<\/li>\n\n\n\n
- Controle o ambiente externo da m\u00e1quina, apar\u00eancia, ru\u00eddo, etc.<\/li>\n\n\n\n
- Aborde tend\u00eancias inesperadas. Esteja preparado para coletar mais dados e medi\u00e7\u00f5es quando houver sinais de algum
problema.<\/li>\n\n\n\n - Mantenha apenas dados consistentes, obtidos com precis\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
- Compare com m\u00e1quinas semelhantes e com a mesma forma de trabalhar.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Portanto, pode-se dizer que a coleta de dados \u00e9 uma etapa essencial para uma boa an\u00e1lise vibrat\u00f3ria. Para uma boa interpreta\u00e7\u00e3o dos dados \u00e9 necess\u00e1rio ter dados confi\u00e1veis, obtidos de forma met\u00f3dica e precisa. Dessa forma, o diagn\u00f3stico de um problema pode ser feito com a maior precis\u00e3o poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Vibraciones-6.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-7.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nIdentifica\u00e7\u00e3o das causas das vibra\u00e7\u00f5es. Interpreta\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n\n\n\n
Uma vez obtidos de forma met\u00f3dica e precisa os dados de vibra\u00e7\u00e3o de uma m\u00e1quina onde foi detectado um problema, \u00e9 necess\u00e1rio identificar qual foi a sua causa e assim encontrar a forma e o tempo de reparo mais eficiente, ou seja, aquele que elimina a falha e seu custo econ\u00f4mico \u00e9 o m\u00ednimo poss\u00edvel.
Um defeito pode ser localizado comparando as amplitudes das vibra\u00e7\u00f5es obtidas. Normalmente uma m\u00e1quina que funciona corretamente possui valores que costumam seguir uma linha com tend\u00eancia ligeiramente ascendente ou constante. Quando em algum momento os valores aumentam ou a tend\u00eancia sobe de forma inesperada, pode-se pensar na presen\u00e7a de um problema.
Geralmente, os valores de amplitude comparados s\u00e3o os da velocidade. Uma vez observado que esta aumentou de forma inesperada, \u00e9 importante comparar os valores da energia do pulso (g). indicar\u00e1 a gravidade do problema. Assim, uma falha pode ser detectada encontrando uma tend\u00eancia inesperada de velocidade ascendente e valores elevados do par\u00e2metro g. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel que se houver algum problema haja valores de energia de pico elevados e eles diminuam repentinamente e aumentem gradativamente, isso pode levar a uma falha total, onde a m\u00e1quina para de funcionar. Valores elevados de energia de pico podem ser indicadores na maioria dos casos de problemas em rolamentos e acoplamentos e nos casos mais raros de problemas hidr\u00e1ulicos.
Geralmente, a amplitude m\u00e1xima de vibra\u00e7\u00e3o ocorre nos pontos onde o problema est\u00e1 localizado, embora muitas vezes a vibra\u00e7\u00e3o seja transmitida para outros pontos da m\u00e1quina mesmo que o problema n\u00e3o seja encontrado ali. A an\u00e1lise dos gr\u00e1ficos pode indicar o tipo de defeito que existe, mas muito raramente aparecem problemas \u00fanicos e, portanto, espectros onde um defeito \u00e9 claramente refletido. A experi\u00eancia e o conhecimento da m\u00e1quina s\u00e3o dois fatores fundamentais na identifica\u00e7\u00e3o da causa que produz uma vibra\u00e7\u00e3o significativa.
\u00c9 fundamental, uma vez corrigido o problema, acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o do reparo, desta forma voc\u00ea saber\u00e1 se o defeito realmente existiu, se estava localizado no ponto com vibra\u00e7\u00e3o m\u00e1xima e, o que \u00e9 mais importante, seguir o evolu\u00e7\u00e3o ap\u00f3s o reparo e garantir que o problema desapareceu.
O estudo dos dados de vibra\u00e7\u00e3o e seus espectros \u00e9 a base para encontrar as causas e como corrigir o defeito que elas indicam. \u00c9 importante apenas prestar aten\u00e7\u00e3o especial \u00e0s vibra\u00e7\u00f5es que s\u00e3o acompanhadas de outros efeitos como ru\u00eddo, perda de \u00f3leo ou qualquer falha, ou valores de amplitude excessivos em compara\u00e7\u00e3o com outros em funcionamento correto. ser\u00e3o analisados espectros que identificar\u00e3o as causas dos problemas.
Os problemas mec\u00e2nicos mais comuns em m\u00e1quinas que produzem vibra\u00e7\u00f5es s\u00e3o desequil\u00edbrio entre eixos, falta de alinhamento de acoplamentos, defeitos em rolamentos e engrenagens e problemas el\u00e9tricos. Abaixo voc\u00ea pode ver como identificar esses problemas analisando os dados e espectros de vibra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nDesequil\u00edbrio<\/h3>\n\n\n\n
Esta \u00e9 uma das causas mais prov\u00e1veis de vibra\u00e7\u00e3o nas m\u00e1quinas, em quase todos os elementos \u00e9 f\u00e1cil encontrar um pico no gr\u00e1fico amplitude versus frequ\u00eancia, o que denota um pequeno desequil\u00edbrio. Como pode ser visto no gr\u00e1fico seguinte (fig. 8) existe um pico numa frequ\u00eancia que coincide com a velocidade de rota\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-8-1024x604.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPara saber a quantidade de desequil\u00edbrio, voc\u00ea deve encontrar a amplitude da vibra\u00e7\u00e3o a uma frequ\u00eancia igual a 1 x rpm. A amplitude \u00e9 proporcional \u00e0 quantidade de desequil\u00edbrio. Normalmente, a amplitude de vibra\u00e7\u00e3o \u00e9 maior na dire\u00e7\u00e3o radial (horizontal e vertical) em m\u00e1quinas com eixos horizontais, embora o formato do gr\u00e1fico seja o mesmo nas tr\u00eas dire\u00e7\u00f5es. Como dito anteriormente, para analisar dados de vibra\u00e7\u00e3o, a experi\u00eancia e o conhecimento da m\u00e1quina s\u00e3o t\u00e3o importantes quanto os dados dela coletados. Quando um pico aparece em uma frequ\u00eancia igual a 1 x rpm. O desequil\u00edbrio n\u00e3o \u00e9 a \u00fanica causa poss\u00edvel; o desalinhamento tamb\u00e9m pode produzir picos nesta frequ\u00eancia. Quando surgem vibra\u00e7\u00f5es nesta frequ\u00eancia, outras poss\u00edveis causas s\u00e3o engrenagens ou polias exc\u00eantricas, falta de alinhamento ou eixo torcido se houver vibra\u00e7\u00e3o axial elevada, correias em mau estado (se corresponder \u00e0 rota\u00e7\u00e3o), resson\u00e2ncia ou problemas el\u00e9tricos, nestes casos tamb\u00e9m A partir do pico na frequ\u00eancia de 1 x rpm, haver\u00e1 vibra\u00e7\u00f5es em outras frequ\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n
Desalinhamento<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-9-1024x550.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n\u00c9 um problema muito comum devido \u00e0 dificuldade de alinhar dois eixos e seus rolamentos para que n\u00e3o sejam geradas for\u00e7as que produzam vibra\u00e7\u00f5es. O padr\u00e3o de vibra\u00e7\u00e3o de um eixo torto \u00e9 semelhante ao desalinhamento angular. Para reconhecer uma vibra\u00e7\u00e3o por desalinhamento, podem ser observados picos no gr\u00e1fico em frequ\u00eancias iguais \u00e0 velocidade de rota\u00e7\u00e3o do eixo, duas ou tr\u00eas vezes esta velocidade em situa\u00e7\u00f5es onde este problema \u00e9 grave. Um exemplo do espectro deste problema \u00e9 visto na figura 9, o formato do gr\u00e1fico ser\u00e1 semelhante nas tr\u00eas dire\u00e7\u00f5es, variando apenas a amplitude. Como em todos os casos, a amplitude \u00e9 proporcional \u00e0 gravidade do defeito, aqui o desalinhamento. Esta falha pode apresentar alta vibra\u00e7\u00e3o tanto na dire\u00e7\u00e3o axial quanto radial. Assim, sempre que houver uma vibra\u00e7\u00e3o elevada em axial e radial, e se a axial for maior que a metade da radial, poder\u00e1 haver problema de desalinhamento ou eixos torcidos. Na Figura 10 voc\u00ea pode ver os tr\u00eas tipos b\u00e1sicos de desalinhamento, paralelo, angular e uma combina\u00e7\u00e3o de ambos. A falta de alinhamento paralelo, figura 11, produz principalmente vibra\u00e7\u00e3o no sentido radial com frequ\u00eancia igual ao dobro da velocidade de rota\u00e7\u00e3o do eixo.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-10-706x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nA falta de alinhamento angular, representada na Figura 12, provoca vibra\u00e7\u00e3o no sentido axial em ambos os eixos com frequ\u00eancia igual a 1 x rpm.
As condi\u00e7\u00f5es de desalinhamento nem sempre envolvem acoplamento. Um desalinhamento entre o eixo e seu mancal, figura 13, \u00e9 um exemplo comum desse defeito e s\u00f3 pode ser eliminado corrigindo a coloca\u00e7\u00e3o do mancal. Uma bucha mal alinhada com seu eixo, como pode ser visto na figura 13, n\u00e3o gera vibra\u00e7\u00e3o significativa, a menos que haja tamb\u00e9m um problema de desequil\u00edbrio, esse defeito seria o que causaria a falta de alinhamento.<\/p>\n\n\n\nengrenagens<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-11-1024x400.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nEste defeito pode ser observado encontrando picos em frequ\u00eancias que coincidem com m\u00faltiplos inteiros da velocidade de rota\u00e7\u00e3o da engrenagem em falha, al\u00e9m disso, haver\u00e1 vibra\u00e7\u00e3o de menor amplitude simetricamente na frequ\u00eancia da engrenagem; Na Figura 14 voc\u00ea pode observar picos de valor significativo em frequ\u00eancias m\u00faltiplas da velocidade de rota\u00e7\u00e3o de um pinh\u00e3o. Simetricamente a esses picos, existem outros de valor muito pequeno e separados por uma dist\u00e2ncia igual \u00e0 velocidade de rota\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-12-1024x600.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nOs problemas nas engrenagens que causam esta vibra\u00e7\u00e3o s\u00e3o: desgaste excessivo dos dentes, imprecis\u00e3o dos dentes, falhas de lubrifica\u00e7\u00e3o, elementos estranhos entre os dentes. Vibra\u00e7\u00f5es causadas por defeitos nas engrenagens podem ser detectadas em v\u00e1rios pontos das m\u00e1quinas. Este \u00e9 um recurso que diferencia um gr\u00e1fico causado por uma engrenagem levemente carregada e pela vibra\u00e7\u00e3o produzida por um rolamento, uma vez que o gr\u00e1fico de amplitude versus frequ\u00eancia pode ser confuso quando a carga do pinh\u00e3o \u00e9 baixa.
Tanto a falha da engrenagem quanto a falha do rolamento tamb\u00e9m levam ao aparecimento de ru\u00eddo.<\/p>\n\n\n\nproblemas el\u00e9tricos<\/h3>\n\n\n\n
A vibra\u00e7\u00e3o \u00e9 criada por for\u00e7as desiguais que podem ser causadas pela forma interna do elemento. \u00c9 dif\u00edcil reconhecer este problema graficamente, pois n\u00e3o possui caracter\u00edsticas que simplesmente indiquem que esta \u00e9 a causa da vibra\u00e7\u00e3o.
O espectro pode levar a erros porque \u00e9 semelhante ao do desequil\u00edbrio, s\u00f3 aqui ao desligar a corrente o problema desaparecer\u00e1. Picos maiores ser\u00e3o detectados em dist\u00e2ncias iguais a quatro vezes a velocidade de rota\u00e7\u00e3o se houver quatro p\u00f3los, distinguindo a vibra\u00e7\u00e3o separada em uma frequ\u00eancia coincidente com a velocidade de rota\u00e7\u00e3o. A Figura 15 mostra o espectro que esse tipo de problema oferece.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-13-1024x600.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nRolamentos<\/h3>\n\n\n\n
Falhas em elementos de rolamento causam vibra\u00e7\u00e3o em altas frequ\u00eancias n\u00e3o relacionadas \u00e0 velocidade de rota\u00e7\u00e3o e tamb\u00e9m em amplitude aleat\u00f3ria. A seguir, nas figuras 16 e 17 voc\u00ea pode ver os espectros de velocidade e acelera\u00e7\u00e3o, respectivamente, de um rolamento de esferas com defeito. \u00c9 relativamente f\u00e1cil reconhecer esta falha olhando o gr\u00e1fico amplitude-frequ\u00eancia, pois se caracteriza por possuir muitos picos juntos em altas frequ\u00eancias e de amplitude vari\u00e1vel que depender\u00e1 da gravidade do problema. A frequ\u00eancia na qual ocorre a amplitude m\u00e1xima pode dar uma ideia do elemento de rolamento defeituoso. Defeitos em corpos rolantes, pistas de rolamentos ou gaiolas de reten\u00e7\u00e3o geram for\u00e7as que s\u00e3o transmitidas ao alojamento e \u00e0 estrutura que os circunda.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-14-1024x600.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-15-964x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPara detectar que tipo de falha existe, deve-se obter a frequ\u00eancia em que a amplitude \u00e9 maior e compar\u00e1-la com as calculadas segundo as f\u00f3rmulas dadas na figura 18.
Quando esta \u00e9 a causa da vibra\u00e7\u00e3o \u00e9 muito importante saber o valor da energia do pico, com este par\u00e2metro voc\u00ea pode intuir a gravidade do problema. O gr\u00e1fico que representa a frequ\u00eancia g indica que a vibra\u00e7\u00e3o do rolamento em alta frequ\u00eancia \u00e9 inst\u00e1vel e gerada aleatoriamente.
Assim o estado da m\u00e1quina \u00e9 identificado conforme tabela a seguir:<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-16-1024x213.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nA falha de um rolamento \u00e9 detectada apenas na medi\u00e7\u00e3o realizada nele, ou seja, n\u00e3o ser\u00e1 transmitida aos demais pontos da m\u00e1quina. Externamente, o rolamento defeituoso ser\u00e1 percept\u00edvel devido ao ru\u00eddo excessivo.<\/p>\n\n\n\n
Os rolamentos s\u00e3o elementos importantes da m\u00e1quina e cuja falha pode causar problemas mais graves, por isso \u00e9 necess\u00e1rio ter cuidados especiais com eles. Podem falhar por erros de montagem, lubrifica\u00e7\u00e3o inadequada, defeitos internos de fabrica\u00e7\u00e3o, corrente el\u00e9trica, desalinhamento, rolamento n\u00e3o preparado para a carga que suporta. Estas s\u00e3o as causas mais comuns de falha.
Portanto, a an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00f5es \u00e9 uma t\u00e9cnica que, embora n\u00e3o seja exata, \u00e9 capaz de encontrar falhas em m\u00e1quinas, antecipando a quebra. As vantagens de realizar este tipo de manuten\u00e7\u00e3o s\u00e3o o desaparecimento de falhas repentinas nos equipamentos estudados, o conhecimento do estado da m\u00e1quina em todos os momentos. Isto reduz os custos econ\u00f3micos devido a repara\u00e7\u00f5es imprevistas, paragens no processo produtivo, altera\u00e7\u00f5es em elementos que ainda podem continuar a funcionar, aumento de efici\u00eancia e redu\u00e7\u00e3o de custos de uma paragem, al\u00e9m de tudo isto, ajuda a melhorar a manuten\u00e7\u00e3o preventiva na marca no f\u00e1brica. Por tr\u00e1s de tudo isto, as vantagens oferecidas por este estudo s\u00e3o sobretudo econ\u00f3micas,
seguran\u00e7a contra avarias repentinas.<\/p>\n\n\n\n<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El an\u00e1lisis de vibraciones, la termograf\u00eda, el an\u00e1lisis de lubricantes, entre otras son t\u00e9cnicas de mantenimiento predictivo que permiten hallar las causas de posibles fallos anticip\u00e1ndose a la aver\u00eda. Para la implantaci\u00f3n de un mantenimiento predictivo resulta imprescindible la realizaci\u00f3n de un programa y una organizaci\u00f3n que aseguren el seguimiento constante y riguroso de los […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1044","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1044"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1044\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3625,"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1044\/revisions\/3625"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1044"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}