Como se dixo, a detecci\u00f3n consiste en atopar un problema na maquinaria. Isto require un seguimento constante e rigoroso do nivel de vibraci\u00f3n dunha m\u00e1quina. O intervalo entre medici\u00f3ns depende de cada equipo e pode variar desde dous meses ata medici\u00f3n continua, dependendo do tipo e importancia do proceso. Os puntos elixidos para tomar vibraci\u00f3ns son aqueles nos que se pode atopar alg\u00fan defecto que afecte ao bo funcionamento da maquinaria ser\u00e1n lugares onde se aloxan rodamentos, ventiladores, engrenaxes ou xuntas entre eixes. Nos puntos a medir tomaranse valores de velocidade, aceleraci\u00f3n ou desprazamento, en funci\u00f3n da localizaci\u00f3n do punto e das caracter\u00edsticas do
m\u00e1quina.
O dispositivo utilizado ser\u00e1 un colector de datos xunto cun programa inform\u00e1tico que almacena os valores recollidos nas inspecci\u00f3ns rutineiras dos elementos da f\u00e1brica. A partir dun dato hist\u00f3rico dos puntos de cada m\u00e1quina \u00e9 posible detectar un problema cando a tendencia do valor aumenta ou cambia notablemente.
O seguinte paso \u00e9 analizar o problema detectado unha vez atopado, identif\u00edcanse as s\u00faas posibles causas. Este estudo \u00e9 complicado, depende en cada caso do punto onde aparece o defecto, da posici\u00f3n e do entorno da m\u00e1quina. Non hai caracter\u00edsticas que caractericen inequ\u00edvocamente unha causa de exceso de vibraci\u00f3n, pero a experiencia, o sentido com\u00fan e o co\u00f1ecemento de cada m\u00e1quina son puntos esenciais.<\/p>\n\n\n\n
Finalmente, o paso a seguir \u00e9 a correcci\u00f3n da avar\u00eda detectada e analizada, polo que, unha vez detectado un problema e analizadas as s\u00faas causas, \u00e9 necesario estudar as acci\u00f3ns a realizar para solucionalo, ao mesmo tempo que se atopa a momento id\u00f3neo para a s\u00faa reparaci\u00f3n, procurando que sexa o m\u00e1is eficiente posible e que incida m\u00ednimamente no proceso produtivo, aproveitando unha parada ou unha situaci\u00f3n na que a carga de traballo da m\u00e1quina sexa menor que noutras.<\/p>\n\n\n\n
Organizaci\u00f3n do programa de mantemento preditivo<\/h2>\n\n\n\n
A vixilancia estrita e constante das vibraci\u00f3ns da m\u00e1quina permite avisar previamente dunha avar\u00eda que pode forzar a s\u00faa parada s\u00fabita, co que isto pode implicar desde o punto de vista da produci\u00f3n. Ao mesmo tempo, este tipo de mantemento pode reducir custos en cambios de elementos programados e a\u00ednda poden seguir funcionando durante m\u00e1is tempo. \u00c9 polo tanto unha forma de mellorar a eficiencia do mantemento preventivo. Os seguintes nove pasos son importantes para organizar o mantemento preditivo:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Reco\u00f1ecemento de plantas
En primeiro lugar, antes de implantar o mantemento preditivo, \u00e9 necesario decidir a necesidade e a eficacia nunha empresa. Esta decisi\u00f3n depender\u00e1 do tipo de m\u00e1quinas, da cantidade e da s\u00faa importancia no proceso.<\/li>\n\n\n\n - Selecci\u00f3n de m\u00e1quinas
Dentro dunha f\u00e1brica, realizarase un estudo de vibraci\u00f3ns segundo un cronograma establecido daqueles equipos que forman parte do proceso produtivo de forma esencial, \u00e9 dicir, aqueles cuxa avar\u00eda supor\u00eda perdas importantes dende o punto de vista da produci\u00f3n, por exemplo perdas econ\u00f3micas, dificultade e tempo de reinicio. As\u00ed mesmo, realizarase un seguimento constante da parte da maquinaria que polo seu tama\u00f1o ou valor econ\u00f3mico ou produtivo sexa importante para a empresa.<\/li>\n\n\n\n - Elixir t\u00e9cnicas \u00f3ptimas para verificar
Forma de realizar a verificaci\u00f3n, decidindo que, como, cando, onde se van realizar as medici\u00f3ns.<\/li>\n\n\n\n - Implementaci\u00f3n de predici\u00f3n
O programa de implantaci\u00f3n preditiva debe conter:\n- \n
- M\u00e1quinas para estudar.<\/li>\n\n\n\n
- Sistema de medida, recollida de datos e an\u00e1lise dos mesmos.<\/li>\n\n\n\n
- Datos para comparar.<\/li>\n\n\n\n
- Co\u00f1ecemento do tipo de mantemento e dos medios para recoller datos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Establecemento e revisi\u00f3n de datos e l\u00edmites de condici\u00f3ns aceptables
Para establecer un l\u00edmite segundo valores que se poden chamar normais, \u00e9 fundamental dispor dun dato hist\u00f3rico obtido
medici\u00f3ns repetidas. Un valor medio dos datos obtidos dar\u00e1 o nivel de vibraci\u00f3n aceptable de cada un dos puntos.
medido. Os l\u00edmites que determinan se un valor \u00e9 aceptable estableceranse segundo estes datos hist\u00f3ricos e experiencia.
Nun primeiro momento, cando non tes un conxunto de valores que che permitan estimar se unha vibraci\u00f3n est\u00e1 dentro dos l\u00edmites que
marque a s\u00faa normalidade, a aceptaci\u00f3n dun valor farase a trav\u00e9s das instruci\u00f3ns do fabricante e coas gr\u00e1ficas de
gravidade.<\/li>\n\n\n\n - Medidas de referencia
Sempre haber\u00e1 unha medida de referencia coa que se comparar\u00e1 cada unha das tomadas para comprobar se est\u00e1 dentro dos l\u00edmites.
de aceptabilidade.<\/li>\n\n\n\n - Recopilaci\u00f3n, rexistro e an\u00e1lise de tendencias.
Aqu\u00ed tentaremos detectar un posible defecto na m\u00e1quina.<\/li>\n\n\n\n - An\u00e1lise do estado da m\u00e1quina
Neste paso confirmarase se realmente existe un fallo e determinaranse as s\u00faas causas e a evoluci\u00f3n que poden sufrir.<\/li>\n\n\n\n - Correcci\u00f3ns de erros.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vibraci\u00f3ns<\/h2>\n\n\n\n
Definici\u00f3n e caracter\u00edsticas<\/h3>\n\n\n\n
Para comezar, p\u00f3dese dar unha definici\u00f3n e caracter\u00edsticas da vibraci\u00f3n. A vibraci\u00f3n \u00e9 o movemento alternativo dunha m\u00e1quina ou do seu elemento en calquera direcci\u00f3n no espazo desde a s\u00faa posici\u00f3n de equilibrio. Xeralmente, a causa da vibraci\u00f3n reside en problemas mec\u00e1nicos como: desequilibrio dos elementos xiratorios; desalineamento nos acoplamentos; engrenaxes desgastadas ou danadas; rodamentos deteriorados; forzas aerodin\u00e1micas ou hidr\u00e1ulicas e problemas el\u00e9ctricos.
Estas causas, como se pode supo\u00f1er, son forzas que cambian de direcci\u00f3n ou de intensidade. Estas forzas d\u00e9bense ao movemento de rotaci\u00f3n das pezas da m\u00e1quina, a\u00ednda que cada un dos problemas se detecta estudando as caracter\u00edsticas de vibraci\u00f3n. As caracter\u00edsticas m\u00e1is importantes son: frecuencia, desprazamento, velocidade, aceleraci\u00f3n, enerx\u00eda de pico.
A frecuencia \u00e9 unha caracter\u00edstica sinxela e significativa nesta an\u00e1lise. Def\u00ednese como o n\u00famero de ciclos completos nun per\u00edodo de tempo. A unidade caracter\u00edstica \u00e9 cpm (ciclos por minuto). Existe unha importante relaci\u00f3n entre a frecuencia e a velocidade angular dos elementos xiratorios. A correspondencia entre cpm e rpm (ciclos por minuto-revoluci\u00f3ns por minuto) identificar\u00e1 o problema e a parte responsable da vibraci\u00f3n. Esta relaci\u00f3n d\u00e9bese a que as forzas cambian de direcci\u00f3n e amplitude segundo a velocidade de rotaci\u00f3n. Os diferentes problemas son detectados por frecuencias iguais \u00e1 velocidade de rotaci\u00f3n ou m\u00faltiplos desta. Cada tipo de problema mostra unha frecuencia de vibraci\u00f3n diferente.
A amplitude da vibraci\u00f3n indica a importancia e gravidade do problema, esta caracter\u00edstica d\u00e1 unha idea do estado da m\u00e1quina. P\u00f3dese medir a amplitude de desprazamento, velocidade ou aceleraci\u00f3n. A velocidade de vibraci\u00f3n ten en conta o desprazamento e a frecuencia, polo que \u00e9 un indicador directo da gravidade da vibraci\u00f3n. A severidade da vibraci\u00f3n ind\u00edcase con m\u00e1is precisi\u00f3n medindo a velocidade, a aceleraci\u00f3n ou o desprazamento segundo o rango de frecuencias entre o que se produce, polo que para frecuencias baixas, por debaixo de 600 cpm, t\u00f3manse medidas de desprazamento. No intervalo entre 600 e 60.000 cpm, m\u00eddese a velocidade, e para frecuencias altas, superiores a 60.000 cpm, t\u00f3manse aceleraci\u00f3ns.<\/p>\n\n\n\n
A velocidade \u00e9 outra caracter\u00edstica importante na vibraci\u00f3n, graficamente p\u00f3dese ver na figura 1.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-1.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nM\u00eddese a velocidade m\u00e1xima m\u00e1is alta de todo o cami\u00f1o que percorre o elemento cando vibra. A unidade \u00e9 mm\/s. Cambiar esta caracter\u00edstica trae consigo un cambio na aceleraci\u00f3n. A velocidade ten unha relaci\u00f3n directa coa gravidade da vibraci\u00f3n, por iso \u00e9 o par\u00e1metro que sempre se mide. As vibraci\u00f3ns que se producen entre 600 e 60.000 cpm anal\u00edzanse tendo en conta o valor da velocidade.
A aceleraci\u00f3n est\u00e1 relacionada coa forza que provoca a vibraci\u00f3n, algunhas delas ocorren a altas frecuencias, a\u00ednda que a velocidade e o desprazamento son pequenos. Na figura 2 p\u00f3dese ver a aceleraci\u00f3n da vibraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-2.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nA enerx\u00eda de pico ou de impulso proporciona informaci\u00f3n importante ao analizar as vibraci\u00f3ns. Este par\u00e1metro mide pulsos de enerx\u00eda de vibraci\u00f3n de curta duraci\u00f3n e, polo tanto, de alta frecuencia.
Poden ser impulsos debidos a: Defectos na superficie dos elementos de rodamentos ou engrenaxes. Fricci\u00f3n, impacto, contacto metal-metal en m\u00e1quinas rotativas. Fugas de vapor ou aire a alta presi\u00f3n. Cavitaci\u00f3n por turbulencia nos flu\u00eddos.
Sen este par\u00e1metro \u00e9 moi dif\u00edcil detectar engrenaxes ou rodamentos defectuosos. Con esta medida at\u00f3panse rapidamente as vibraci\u00f3ns de alta frecuencia provocadas por estes defectos. O valor da enerx\u00eda de pico \u00e9 basicamente unha medida da aceleraci\u00f3n, pero a s\u00faa unidade \u00e9 g-SE.<\/p>\n\n\n\nGravidade da vibraci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Un punto importante cando se fala de vibraci\u00f3ns \u00e9 co\u00f1ecer a gravidade da vibraci\u00f3n, indica a gravidade que pode ter un defecto. A amplitude da vibraci\u00f3n expresa a gravidade do problema, pero \u00e9 dif\u00edcil establecer valores de limiar de vibraci\u00f3n que detecten un fallo.
O obxectivo da an\u00e1lise de vibraci\u00f3ns \u00e9 atopar un aviso con tempo suficiente para poder analizar as causas e como solucionar o problema, provocando a m\u00ednima parada posible da m\u00e1quina.
Unha vez obtidos os datos hist\u00f3ricos de cada elemento das m\u00e1quinas que se estudan, o valor medio reflicte a normalidade do seu funcionamento. As desviaci\u00f3ns continuas ou excesivas indicar\u00e1n unha posible avar\u00eda que se identificar\u00e1 posteriormente, tendo en conta a frecuencia na que se producen as vibraci\u00f3ns m\u00e1is altas.
Cando non hai datos hist\u00f3ricos para unha m\u00e1quina, p\u00f3dese analizar a gravidade da vibraci\u00f3n tendo en conta os seguintes gr\u00e1ficos (figs. 3 e 4):<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-3-886x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-4-863x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nAn\u00e1lise<\/h3>\n\n\n\n
A esencia do estudo das vibraci\u00f3ns \u00e9 realizar a s\u00faa an\u00e1lise. A an\u00e1lise de datos consta de d\u00faas etapas: adquisici\u00f3n e interpretaci\u00f3n dos datos obtidos mediante a medici\u00f3n da vibraci\u00f3n da m\u00e1quina. O obxectivo a acadar \u00e9 determinar as condici\u00f3ns mec\u00e1nicas dos equipos e detectar posibles fallos mec\u00e1nicos ou funcionais espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n
A adquisici\u00f3n de datos \u00e9 o primeiro e principal paso a dar para facer unha an\u00e1lise de vibraci\u00f3ns. Os datos a tomar, desprazamento, velocidade ou aceleraci\u00f3n depender\u00e1n da velocidade da m\u00e1quina, segundo a s\u00faa relaci\u00f3n de frecuencia equivalente (rpm=cpm). As\u00ed, para baixas revoluci\u00f3ns (cpm baixas), tomaranse datos de desprazamento. Para velocidades que estean dentro do rango de 600 e 60.000 rpm, mediranse as velocidades. E para os que sexan de orde superior, os datos a tomar ser\u00e1n as aceleraci\u00f3ns (fig. 5).<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-5.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPasos a seguir na adquisici\u00f3n de datos:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Determinaci\u00f3n das caracter\u00edsticas de dese\u00f1o e funcionamento da m\u00e1quina, tales como: velocidade de rotaci\u00f3n da m\u00e1quina, tipo de rodamento, engrenaxe e condici\u00f3ns do entorno no que se sit\u00faa como tipo de apoio, acoplamentos, ru\u00eddo, etc. Tam\u00e9n haber\u00e1 que ter en conta as condici\u00f3ns de funcionamento como velocidade e cargas entre outras que afectar\u00e1n normalmente \u00e1s medici\u00f3ns de vibraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
- Determinaci\u00f3n do prop\u00f3sito da vibraci\u00f3n que pode inclu\u00edr:
Medidas rutineiras para detectar un posible fallo nun momento determinado e determinar as causas que o provocan. Medidas para crear un historial de datos e con ela obter un valor base, sobre o que estar\u00e1 o valor de vibraci\u00f3n que deber\u00eda ter a m\u00e1quina cando as s\u00faas condici\u00f3ns de traballo sexan normais. Tomando datos antes e despois dunha reparaci\u00f3n, a medici\u00f3n antes revelar\u00e1 o problema, o elemento defectuoso e as\u00ed a s\u00faa reparaci\u00f3n ser\u00e1 m\u00e1is eficaz. Despois da reparaci\u00f3n, adoptaranse medidas que indiquen a evoluci\u00f3n do elemento substitu\u00eddo ou a correcci\u00f3n do defecto existente.<\/li>\n\n\n\n - Selecci\u00f3n de par\u00e1metros de medida: desprazamento, velocidade, aceleraci\u00f3n, enerx\u00eda de pico. Eles determinar\u00e1n o transdutor a utilizar.<\/li>\n\n\n\n
- Determinaci\u00f3n da posici\u00f3n e direcci\u00f3n das medidas cos transdutores, a vibraci\u00f3n tomarase xeralmente nos rodamentos da m\u00e1quina ou nos puntos onde o fallo \u00e9 m\u00e1is probable por acoplamento, equilibrio, puntos onde se transmiten as forzas vibratorias. As tres direcci\u00f3ns principais dunha medida son horizontal, vertical e axial. As direcci\u00f3ns radiais son horizontais e verticais, e t\u00f3manse co eixe do transdutor a 90\u00ba con respecto ao eixe de rotaci\u00f3n, como se ve na figura 6.<\/li>\n\n\n\n
- Selecci\u00f3n do instrumento de medida e dos transdutores.<\/li>\n\n\n\n
- Determinaci\u00f3n do tipo espec\u00edfico de datos necesarios para a interpretaci\u00f3n das medici\u00f3ns realizadas. Isto aforrar\u00e1 tempo \u00e1 hora de realizar as medici\u00f3ns e obterase delas m\u00e1is informaci\u00f3n \u00fatil na an\u00e1lise. Os datos obtidos poden ser: valores de magnitude total, espectro amplitude-frecuencia que indica o tipo de problema existente, amplitude-tempo para vibraci\u00f3ns transitorias r\u00e1pidas ou vibraci\u00f3ns moi lentas, enerx\u00eda de pico en rodamentos, engrenaxes e problemas de cavitaci\u00f3n (fig. 7).<\/li>\n\n\n\n
- Recollida de datos. Paso esencial na an\u00e1lise, que require atenci\u00f3n e fiabilidade das medidas adoptadas. Ao adquirir datos \u00e9 importante ter en conta: \n
- \n
- As secuencias de medici\u00f3n, tomando datos correctos o m\u00e1is r\u00e1pido posible, evitan a perda de tempo.<\/li>\n\n\n\n
- O lugar de recollida de datos ser\u00e1 sempre o mesmo, co transdutor firmemente conectado, para a veracidade dos datos.<\/li>\n\n\n\n
- Vixilancia da m\u00e1quina, \u00e9 dicir, mantendo contacto cos operarios que traballan con ela e os operarios de mantemento, ser\u00e1n as persoas que co\u00f1ezan de preto a m\u00e1quina.<\/li>\n\n\n\n
- Controla o ambiente externo da m\u00e1quina, o aspecto, o ru\u00eddo, etc.<\/li>\n\n\n\n
- Abordar tendencias inesperadas. Estea preparado para tomar m\u00e1is datos, medici\u00f3ns cando poida haber sinais dalg\u00fans
problema.<\/li>\n\n\n\n - Mant\u00e9n s\u00f3 datos consistentes, tomados con precisi\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
- Comparar con m\u00e1quinas similares e da mesma forma de traballar.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Polo tanto, p\u00f3dese dicir que a recollida de datos \u00e9 un paso esencial para unha boa an\u00e1lise de vibraci\u00f3ns. Para unha boa interpretaci\u00f3n dos datos \u00e9 necesario contar con datos fiables que se tomaron de forma met\u00f3dica e precisa. Deste xeito, p\u00f3dese facer un diagn\u00f3stico dun problema coa maior precisi\u00f3n posible.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Vibraciones-6.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-7.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nIdentificaci\u00f3n das causas das vibraci\u00f3ns. Interpretaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n
Unha vez obtidos de forma met\u00f3dica e precisa os datos de vibraci\u00f3n dunha m\u00e1quina onde se detectou un problema, c\u00f3mpre identificar cal foi a s\u00faa causa e buscar as\u00ed o xeito e o tempo de reparaci\u00f3n m\u00e1is eficientes, \u00e9 dicir, aquel que elimina o fallo e o seu custo econ\u00f3mico \u00e9 o m\u00ednimo posible.
P\u00f3dese localizar un defecto comparando as amplitudes das vibraci\u00f3ns tomadas. Normalmente unha m\u00e1quina que funciona correctamente ten valores que adoitan seguir unha li\u00f1a cunha tendencia lixeiramente alcista ou constante. Cando nalg\u00fan momento os valores aumentan ou a tendencia sobe dun xeito inesperado, p\u00f3dese pensar na presenza dun problema.
En xeral, os valores de amplitude que se comparan son os de velocidade Unha vez observado que esta aumentou de forma inesperada, \u00e9 importante comparar os valores da enerx\u00eda do pulso (g). indicar\u00e1 a gravidade do problema. As\u00ed, p\u00f3dese detectar un fallo atopando unha tendencia de velocidade ascendente inesperada e valores altos do par\u00e1metro g. Tam\u00e9n \u00e9 posible que se hai un problema haxa valores de enerx\u00eda de pico elevados e que de s\u00fapeto dimin\u00faan e aumenten gradualmente, isto pode levar a un fallo total, onde a m\u00e1quina deixa de funcionar. Os valores de enerx\u00eda de pico elevados poden ser indicadores na maior\u00eda dos casos de problemas de rodamentos e acoplamentos e nos casos m\u00e1is raros de problemas hidr\u00e1ulicos.
Xeralmente, a m\u00e1xima amplitude de vibraci\u00f3n prod\u00facese nos puntos onde se atopa o problema, a\u00ednda que moitas veces a vibraci\u00f3n transm\u00edtese a outros puntos da m\u00e1quina a\u00ednda que non se atope al\u00ed o problema. A an\u00e1lise dos gr\u00e1ficos pode indicar o tipo de defecto que existe, pero moi poucas veces aparecen problemas \u00fanicos e, polo tanto, espectros onde se reflicte claramente un defecto. A experiencia e o co\u00f1ecemento da m\u00e1quina son dous factores fundamentais \u00e1 hora de identificar a causa que produce unha vibraci\u00f3n importante.
\u00c9 fundamental, unha vez corrixido o problema, seguir a evoluci\u00f3n da reparaci\u00f3n, deste xeito saberase se realmente exist\u00eda o defecto, se estaba situado no punto de m\u00e1xima vibraci\u00f3n e, o que \u00e9 m\u00e1is importante, seguir o evoluci\u00f3n tras a reparaci\u00f3n e asegurarse de que o problema desapareceu.
O estudo dos datos de vibraci\u00f3n e os seus espectros \u00e9 a base para atopar as causas e como corrixir o defecto que indican. S\u00f3 \u00e9 importante prestar especial atenci\u00f3n \u00e1s vibraci\u00f3ns que se acompa\u00f1an doutros efectos como ru\u00eddos, perdas de aceite ou calquera fallo, ou valores de amplitude excesivos en comparaci\u00f3n con outros nun correcto funcionamento, a forma das vibraci\u00f3ns analizaranse espectros que identificar\u00e1n as causas dos problemas.
Os problemas mec\u00e1nicos m\u00e1is habituais nas m\u00e1quinas que producen vibraci\u00f3ns son o desequilibrio entre os eixes, a falta de ali\u00f1aci\u00f3n dos acoplamentos, os defectos nos rodamentos e engrenaxes e os problemas el\u00e9ctricos. A continuaci\u00f3n podes ver como identificar estes problemas analizando os datos e os espectros de vibraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nDesequilibrio<\/h3>\n\n\n\n
Esta \u00e9 unha das causas m\u00e1is probables de vibraci\u00f3n nas m\u00e1quinas en case todos os elementos \u00e9 f\u00e1cil atopar un pico na gr\u00e1fica de amplitude fronte a frecuencia, o que denota un pequeno desequilibrio. Como se pode observar no seguinte gr\u00e1fico (fig. 8) hai un pico cunha frecuencia que coincide coa velocidade de rotaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-8-1024x604.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPara co\u00f1ecer a cantidade de desequilibrio, debes atopar a amplitude da vibraci\u00f3n a unha frecuencia igual a 1 x rpm. A amplitude \u00e9 proporcional \u00e1 cantidade de desequilibrio. Normalmente, a amplitude de vibraci\u00f3n \u00e9 maior na direcci\u00f3n radial (horizontal e vertical) nas m\u00e1quinas con eixes horizontais, a\u00ednda que a forma da gr\u00e1fica \u00e9 a mesma nas tres direcci\u00f3ns. Como se dixo antes, para analizar os datos de vibraci\u00f3n, a experiencia e o co\u00f1ecemento da m\u00e1quina son tan importantes como os datos que se recollen dela. Cando aparece un pico cunha frecuencia igual a 1 x rpm. O desequilibrio non \u00e9 a \u00fanica causa posible, o desalineamento tam\u00e9n pode producir picos nesta frecuencia. Cando aparecen vibraci\u00f3ns a esta frecuencia, outras posibles causas son engrenaxes ou poleas exc\u00e9ntricas, falta de ali\u00f1aci\u00f3n ou eixe retorcido se hai vibraci\u00f3n axial elevada, correas en mal estado (se coincide coas s\u00faas revoluci\u00f3ns), resonancias ou problemas el\u00e9ctricos, nestes casos tam\u00e9n. Desde o pico a unha frecuencia de 1 x rpm haber\u00e1 vibraci\u00f3ns noutras frecuencias.<\/p>\n\n\n\n
Desalineaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-9-1024x550.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n\u00c9 un problema moi frecuente pola dificultade de ali\u00f1ar dous eixes e os seus rodamentos para que non se xeren forzas que producen vibraci\u00f3ns. O patr\u00f3n de vibraci\u00f3n dun eixe dobrado \u00e9 similar ao da desalineaci\u00f3n angular. Para reco\u00f1ecer unha vibraci\u00f3n por desalineaci\u00f3n, p\u00f3dense ver na gr\u00e1fica picos a frecuencias iguais \u00e1 velocidade de rotaci\u00f3n do eixe, d\u00faas ou tres veces esta velocidade nas situaci\u00f3ns nas que este problema \u00e9 grave. Un exemplo do espectro deste problema vese na figura 9, a forma do gr\u00e1fico ser\u00e1 similar nas tres direcci\u00f3ns, s\u00f3 variando a amplitude. Como en todos os casos, a amplitude \u00e9 proporcional \u00e1 gravidade do defecto, aqu\u00ed desalineaci\u00f3n. Esta falla pode presentar altas vibraci\u00f3ns na direcci\u00f3n axial e radial. As\u00ed, sempre que se produza unha vibraci\u00f3n elevada en axial e radial, e se o axial \u00e9 maior que a metade do radial, pode haber un problema de desalineaci\u00f3n ou eixes torcidos. Na Figura 10 p\u00f3dense ver os tres tipos b\u00e1sicos de desalineaci\u00f3n, paralelo, angular e unha combinaci\u00f3n de ambos. A falta de ali\u00f1aci\u00f3n paralela, figura 11, produce principalmente vibraci\u00f3ns na direcci\u00f3n radial cunha frecuencia igual ao dobre da velocidade de rotaci\u00f3n do eixe.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-10-706x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nA falta de ali\u00f1aci\u00f3n angular, representada na Figura 12, provoca vibraci\u00f3ns en direcci\u00f3n axial en ambos eixes a unha frecuencia igual a 1 x rpm.
As condici\u00f3ns de desalineaci\u00f3n non sempre implican acoplamento. Un desalineamento entre o eixe e o seu cojinete, figura 13, \u00e9 un exemplo com\u00fan deste defecto e s\u00f3 se pode eliminar corrixindo a colocaci\u00f3n do cojinete. Un casco mal ali\u00f1ado co seu eixe, como se ve na figura 13, non crea vibraci\u00f3ns importantes, salvo que tam\u00e9n exista un problema de desequilibrio, este defecto ser\u00eda o que provocar\u00eda unha falta de ali\u00f1aci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nengrenaxes<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-11-1024x400.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nEste defecto p\u00f3dese observar atopando picos en frecuencias que coinciden con m\u00faltiplos enteiros da velocidade de rotaci\u00f3n da engrenaxe que falla, ademais, haber\u00e1 vibraci\u00f3n de menor amplitude sim\u00e9tricamente na frecuencia da engrenaxe. Na Figura 14, p\u00f3dense ver picos de valor significativo a frecuencias que son m\u00faltiplos da velocidade de rotaci\u00f3n dun pi\u00f1\u00f3n. Sim\u00e9tricamente a estes picos, hai outros de moi pequeno valor e separados por unha distancia igual \u00e1 velocidade de rotaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-12-1024x600.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nOs problemas de engrenaxe que provocan esta vibraci\u00f3n son: desgaste excesivo dos dentes, imprecisi\u00f3n dos dentes, fallos de lubricaci\u00f3n, elementos estra\u00f1os entre os dentes. As vibraci\u00f3ns causadas por defectos das engrenaxes p\u00f3dense detectar en varios puntos das m\u00e1quinas. Esta \u00e9 unha caracter\u00edstica que diferencia un gr\u00e1fico causado por unha engrenaxe lixeiramente cargada e a vibraci\u00f3n producida por un rodamento, xa que a gr\u00e1fica de amplitude fronte \u00e1 frecuencia pode resultar confusa cando a carga do pi\u00f1\u00f3n \u00e9 baixa.
Tanto a falla de engrenaxes como a falla dos rodamentos tam\u00e9n provocan a aparici\u00f3n de ru\u00eddo.<\/p>\n\n\n\nproblemas el\u00e9ctricos<\/h3>\n\n\n\n
A vibraci\u00f3n \u00e9 creada por forzas desiguais que poden ser causadas pola forma interna do elemento. \u00c9 dif\u00edcil reco\u00f1ecer graficamente este problema, xa que non ten caracter\u00edsticas que simplemente indiquen que esta \u00e9 a causa da vibraci\u00f3n.
O espectro pode dar lugar a erros porque \u00e9 semellante ao do desequilibrio, s\u00f3 aqu\u00ed ao desconectar a corrente o problema desaparecer\u00e1. Os picos maiores detectaranse a distancias iguales a catro veces a velocidade de rotaci\u00f3n se hai catro polos, distinguindo a vibraci\u00f3n separada a unha frecuencia coincidente coa velocidade de rotaci\u00f3n. A figura 15 mostra o espectro que dan este tipo de problemas.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-13-1024x600.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nRodamentos<\/h3>\n\n\n\n
Os fallos nos elementos de rodamento dan vibraci\u00f3ns a altas frecuencias non relacionadas coa velocidade de rotaci\u00f3n e tam\u00e9n en amplitude aleatoria. A continuaci\u00f3n, nas figuras 16 e 17 p\u00f3dense ver os espectros de velocidade e aceleraci\u00f3n, respectivamente, dun rodamento de bolas defectuoso. \u00c9 relativamente f\u00e1cil reco\u00f1ecer esta falla observando o gr\u00e1fico amplitude-frecuencia, xa que se caracteriza por ter moitos picos xuntos a altas frecuencias e de amplitude variable que depender\u00e1n da gravidade do problema. A frecuencia \u00e1 que se produce a amplitude m\u00e1xima pode dar unha idea do elemento de rodamento defectuoso. Os defectos dos elementos rodantes, pistas de rodamento ou gaiola de retenci\u00f3n xeran forzas que se transmiten \u00e1 carcasa e \u00e1 estrutura que os rodea.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-14-1024x600.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-15-964x1024.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nPara detectar que tipo de avar\u00eda existe, d\u00e9bese obter a frecuencia na que \u00e9 maior a amplitude e comparala coas calculadas segundo as f\u00f3rmulas da figura 18.
Cando esta \u00e9 a causa da vibraci\u00f3n \u00e9 moi importante co\u00f1ecer o valor da enerx\u00eda do pico, con este par\u00e1metro p\u00f3dese intuir a gravidade do problema. O gr\u00e1fico que representa a frecuencia g indica que a vibraci\u00f3n do rodamento a alta frecuencia \u00e9 inestable e xerada aleatoriamente.
As\u00ed, o estado da m\u00e1quina identif\u00edcase segundo a seguinte t\u00e1boa:<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/guemisa.es\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/vibraciones-16-1024x213.png\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nA falla dun rodamento det\u00e9ctase s\u00f3 na medici\u00f3n realizada sobre el, \u00e9 dicir, non se transmitir\u00e1 ao resto dos puntos da m\u00e1quina. Externamente, o rodamento defectuoso ser\u00e1 perceptible debido ao ru\u00eddo excesivo.<\/p>\n\n\n\n
Os rodamentos son elementos importantes na m\u00e1quina e cuxa avar\u00eda pode provocar problemas m\u00e1is graves, polo que \u00e9 necesario ter especial coidado con eles. Poden fallar por erros de montaxe, lubricaci\u00f3n inadecuada, defectos internos de fabricaci\u00f3n, corrente el\u00e9ctrica, desalineaci\u00f3ns, rodamentos non preparados para a carga que soporta. Estas son as causas m\u00e1is com\u00fans de fracaso.
Polo tanto, a an\u00e1lise de vibraci\u00f3ns \u00e9 unha t\u00e9cnica que, a\u00ednda que non \u00e9 exacta, \u00e9 capaz de atopar avar\u00edas nas m\u00e1quinas, anticip\u00e1ndose \u00e1 avar\u00eda. As vantaxes de realizar este tipo de mantemento son a desaparici\u00f3n de avar\u00edas bruscas nos equipos estudados, o co\u00f1ecemento do estado da m\u00e1quina en cada momento. Isto reduce os custos econ\u00f3micos por reparaci\u00f3ns imprevistas, paradas no proceso de produci\u00f3n, cambios de elementos que a\u00ednda poden seguir funcionando, aumento da eficiencia e reduci\u00f3ns dos custos dunha parada, ademais de todo isto, contrib\u00fae a mellorar o mantemento preventivo realizado no f\u00e1brica. Detr\u00e1s de todo isto, as vantaxes que ofrece este estudo son sobre todo econ\u00f3micas,
seguridade contra avar\u00edas s\u00fabitas.<\/p>\n\n\n\n<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El an\u00e1lisis de vibraciones, la termograf\u00eda, el an\u00e1lisis de lubricantes, entre otras son t\u00e9cnicas de mantenimiento predictivo que permiten hallar las causas de posibles fallos anticip\u00e1ndose a la aver\u00eda. Para la implantaci\u00f3n de un mantenimiento predictivo resulta imprescindible la realizaci\u00f3n de un programa y una organizaci\u00f3n que aseguren el seguimiento constante y riguroso de los […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1044","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1044"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1044\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3625,"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1044\/revisions\/3625"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1044"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/guemisa.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}